L’IA et le ML mènent les tendances de la robotique d’emballage

Les applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour la robotique d’emballage se développent rapidement, aidant les robots à effectuer des tâches plus efficacement et éliminant le besoin de programmation manuelle.

À la pointe de la quatrième révolution industrielle, ou Industrie 4.0, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont actuellement deux des plus grandes tendances en matière de robotique et d'automatisation de l'emballage. L'IA fait référence à un logiciel formé pour effectuer une tâche spécifique, plutôt que programmé. Le ML utilise des algorithmes pour apprendre automatiquement des informations et reconnaître des modèles à partir des données, appliquant cet apprentissage pour prendre des décisions de plus en plus meilleures.

Selon un rapport de 2022 du PMMI – Association for Packaging and Processing Technologies, « Robots and Cobots An Automated Future », « À mesure que les robots ont proliféré dans l’industrie de l’emballage, les applications basées sur l’IA ont également proliféré. Cette croissance rapide des solutions basées sur l’IA devrait se poursuivre, l’utilisation de l’IA dans les emballages devant croître à un TCAC de plus de 50 % au cours des cinq prochaines années.

En janvier, Deep Learning Robotics (DLRob) a dévoilé ce qu’elle appelle un « logiciel de contrôle de robot révolutionnaire », développé pour être compatible avec une gamme de plates-formes robotiques. "Ce logiciel innovant permet aux utilisateurs d'enseigner les tâches aux robots de la manière la plus naturelle et la plus intuitive possible, en démontrant simplement la tâche", explique-t-il.

Grâce aux algorithmes ML avancés de DLRob, les robots apprennent en observant et en imitant les actions humaines. Selon l'entreprise, l'interface conviviale et l'adaptabilité à un large éventail de robots et d'applications, de la fabrication industrielle à la domotique, permettent à quiconque d'enseigner de nouvelles tâches aux robots.

Le logiciel de DLRob a été introduit en janvier. En avril, la société a annoncé la prise en charge de nouveaux appareils matériels avec une nouvelle mise à jour logicielle qui permettra à ses clients de connecter et de contrôler une gamme plus large d'appareils robotiques, y compris la série de cobots UR d'Universal Robots.

En juin, lors du salon automationa 2023 en Allemagne, Intrinsic, une société Alphabet, et Siemens ont annoncé qu'ils s'étaient associés pour explorer les intégrations et les interfaces entre le logiciel robotique basé sur l'IA d'Intrinsic et le portefeuille ouvert et interopérable de Siemens Digital Industries pour l'automatisation et exploitation de la production industrielle.

Explique Intrinsic, actuellement les environnements de développement et d'exécution pour les composants de robotique et d'automatisation basés sur l'IA diffèrent considérablement dans leurs paradigmes de développement et rendent l'intégration lourde. "Par exemple, le déploiement de capacités robotiques avancées telles que l'estimation de pose, la manipulation de robots ou la planification automatisée de trajectoires sont des processus complexes qui nécessitent généralement des équipes d'experts dans le domaine pour être opérationnalisés", indique-t-il.

Les deux sociétés ont l'intention d'étudier de nouvelles méthodes pour combler de manière transparente les écarts entre la robotique, l'ingénierie d'automatisation et le développement informatique. Selon Intrinsic, relier les deux mondes accélérera le processus de développement de cellules de travail robotisées flexibles et basées sur l’IA et facilitera leur fonctionnement fluide. Cela rendra la robotique industrielle plus accessible et utilisable par un plus grand nombre d'entreprises, d'entrepreneurs et de développeurs, en particulier pour les nouveaux segments de marché comme les petites et moyennes entreprises (PME).

« La mission d'Intrinsic est de démocratiser l'accès à la robotique. Cependant, la robotique est rarement découplée de l’environnement de production, où la plus grande valeur est créée aujourd’hui », déclare Wendy Tan White, directrice générale d’Intrinsic. « C'est pourquoi travailler avec Siemens Digital Industries… constitue une opportunité passionnante de proposer des solutions communes sur le marché à l'avenir, afin que davantage d'entreprises puissent bénéficier de la valeur que la robotique et l'automatisation peuvent offrir.

Rainer Brehm, PDG de Siemens, Factory Automation, ajoute : « Siemens s'engage à rapprocher l'informatique et l'OT [technologie opérationnelle] – le principe clé de notre portefeuille Industrial Operations X. Nous sommes impressionnés par l'approche ouverte d'Intrinsic en matière de robotique industrielle, et nous sommes ravis d'explorer avec Intrinsic comment le couplage des robots basés sur l'IA et de la technologie d'automatisation peut être encore accéléré. PW